Des objectifs trimestriels ont été établis en fonction des quotas de vente, indépendamment des nuances de performance au niveau du produit ou de la région (qui varient énormément selon la taille du TAM – Total Addressable Market). De plus, les objectifs MQL basés sur le volume n’ont pas été validés par la demande de recherche, ce qui rendait les objectifs de croissance agressifs impossibles à atteindre avec les niveaux de performance et d’efficacité actuels. Au deuxième trimestre, ConnectWise et NP Digital ont collaboré à un exercice de re-prévision pour mieux informer la définition des objectifs MQL en utilisant la demande de recherche et les données historiques. Le résultat de cette analyse a initié un changement d’orientation, passant de la qualité à la quantité, équilibrant le besoin de volume MQL avec la nécessité d’améliorer les taux de conversion SQL (Sales Qualified Lead) et SQO (Sales Qualified Opportunity) pour générer davantage de prospects qualifiés. ConnectWise et NPD ont convenu d’effectuer un changement massif dans la stratégie d’optimisation, en priorisant les campagnes avec des taux de conversion SQO élevés par rapport à celles avec un volume MQL élevé et des CPL (Coût par Lead) faibles.
Avant ce point, l’impact du pipeline était historiquement mesuré par canal, mais pas mappé à des campagnes spécifiques. Cette lacune cruciale dans les données signifiait que toutes les campagnes étaient traitées de la même manière, malgré le fait que certaines d’entre elles aient contribué à des prospects de meilleure qualité et à un impact plus important sur le pipeline au niveau du milieu du tunnel de conversion. Ensuite, la tâche importante d’intégration des conversions « offline » était si gourmande en ressources que cela a pris encore plusieurs mois avant que les données CRM de ConnectWise ne soient entièrement intégrées à la plate-forme.
En l’absence de cette automatisation, NP Digital a accepté de prendre en charge la tâche manuelle de cartographie de la performance et des dépenses de la recherche payée en front-end vers les MQL, SQL, SQO et la contribution au pipeline pour des centaines de campagnes.